AI Agent & tri thức · Seller E-commerce

Xây dựng AI Agents memory cho chăm sóc khách hàng, luật và vận hành

Seller e-commerce cần AI Agent hiểu refund/return, quy trình nội bộ và case studies quảng cáo — thay vì trả lời chung chung vì thiếu company knowledge.

0
Upload tài liệu thủ công
Agent tự lấy qua MCP
3
Nguồn tri thức kết nối
CS rules, USPTO, case studies
100%
Câu trả lời có context
Rules & quy trình doanh nghiệp
4 tuần
Từ khảo sát đến bàn giao
Seller E-commerce
Tóm tắt

Bối cảnh và kết quả cần đạt

Khách hàng

Khách hàng là seller e-commerce đang dùng AI Agent cho chăm sóc khách hàng, kiểm tra pháp lý và tối ưu quảng cáo.

Vướng mắc

AI Agent không nắm rõ rules về refund, return của cửa hàng — dễ trả lời sai chính sách với khách.

Đã bàn giao

Thay vì fine-tune model, chúng tôi kết nối agent với nguồn tri thức doanh nghiệp qua MCP — agent tự chọn đúng tài liệu theo nội dung công việc.

Quy trình bàn giao

Quy trình triển khai trực quan

Mỗi module được thiết kế tối giản, tập trung vào kết quả có thể đo lường và bàn giao cho team tự vận hành.

Bước 01
Kết nối rules CS và cases cũ

Agent truy vấn quy trình chăm sóc khách hàng, chính sách refund/return và các case đã xử lý — trả lời theo đúng chuẩn cửa hàng.

Kết nối rules CS và cases cũ

Agent truy vấn quy trình chăm sóc khách hàng, chính sách refund/return và các case đã xử lý — trả lời theo đúng chuẩn cửa hàng.

Thời gian hoàn thành: Tuần 1–2
Bước 02
Tích hợp USPTO kiểm tra trademark

Khi cần rà soát pháp lý, agent gọi nguồn USPTO qua MCP thay vì đoán hoặc bỏ qua bước kiểm tra.

Tích hợp USPTO kiểm tra trademark

Khi cần rà soát pháp lý, agent gọi nguồn USPTO qua MCP thay vì đoán hoặc bỏ qua bước kiểm tra.

Thời gian hoàn thành: Tuần 2–3
Bước 03
Tham chiếu case studies quảng cáo

Agent lấy danh sách case studies nội bộ để gợi ý tối ưu quảng cáo dựa trên kết quả thật, không chỉ lý thuyết chung.

Tham chiếu case studies quảng cáo

Agent lấy danh sách case studies nội bộ để gợi ý tối ưu quảng cáo dựa trên kết quả thật, không chỉ lý thuyết chung.

Thời gian hoàn thành: Tuần 3–4
Đo lường định lượng

Kết quả đối chiếu trước — sau

Mọi chỉ số đo từ dữ liệu vận hành thật trong thời gian triển khai.

Hạng mục theo dõi Trước khi triển khai Sau khi bàn giao
Chuẩn bị tài liệu mỗi lần xử lý việc Nhân sự đẩy tài liệu vào AI thủ công Agent tự lấy đúng tài liệu, quy trình liên quan
Chất lượng câu trả lời Chung chung, thiếu context doanh nghiệp Cụ thể, có thể action ngay
Kiến thức pháp lý & quảng cáo Tách rời, tra cứu thủ công Một agent, nhiều nguồn MCP theo ngữ cảnh

Số liệu từ triển khai với seller e-commerce; chi tiết theo số lượng nguồn MCP và quy mô tài liệu nội bộ.

Tài liệu miễn phí

Tải sơ đồ và ma trận phân quyền Lark AI Agent

Để lại email công ty. Chúng tôi gửi PDF sơ đồ kiến trúc và template cấu hình mẫu.

  • Sơ đồ luồng kích hoạt AI Agent qua QR (PDF)
  • Ma trận phân quyền cho Lark Suite
  • Checklist thu hồi quyền khi nhân sự nghỉ

Không spam. Huỷ nhận bất kỳ lúc nào.

Bước tiếp theo

Bạn muốn triển khai luồng này cho doanh nghiệp?

Khảo sát 30 phút trên quy trình thật của shop, đánh giá mức độ tương thích và ước tính ngân sách trước khi bắt đầu.